Artificial Intelligence and Law: Technical and legal challenges

07.Oct - 08. Oct, 2024 Cód. Z28-24

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Descripción

Los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) se están desarrollando a un ritmo creciente y ya están presentes en casi todos los aspectos de nuestra vida. Hay consenso en que, por el impacto que puedan tener, estos sistemas deben regularse con sumo cuidado. Europa ha tomado la iniciativa con la reciente aprobación de la AI Act, la primera normativa sobre sistemas IA en el mundo.

Esto abre un nuevo contexto en el que los profesionales de la IA y del derecho deberán trabajar conjuntamente en los diferentes pasos del ciclo de vida de los sistemas IA, desde su concepción y desarrollo hasta la resolución de cualquier posible problema derivado de su uso. El primer paso para lograr una colaboración adecuada es una buena comunicación y comprensión, lo que exige que los dos tipos de perfiles sean capaces de comprender las ideas básicas que hay detrás del trabajo del resto.

El objetivo de esta jornada es dar un paso en esa dirección, ofreciendo una visión global de la IA y su desarrollo en un escenario regulado. Además, será una primera experiencia en la que estos dos tipos de profesionales tendrán la oportunidad de debatir juntos estos temas.

Objetivos

Dissemination of the current and future technical and leagal challenges in the regulation of Artificial Intelligence systems

Promotion of the interdisciplinary discussion of the implications of a regulated framework in the development of Artificial Intelligence systems

Público objetivo al que está dirigida la actividad

Alumnado universitario
Profesorado
Profesionales

Metodología

El programa de la jornada incluirá charlas (concentradas en un solo día) y trabajo práctico. Habrá dos tipos de participación, taller completo o solo charlas. El número de participantes que solo asisten a las conferencias no se limitará, pero en el trabajo práctico las plazas serán limitadas, 30 en total, 15 de perfil técnico y 15 de perfil jurídico.

En el trabajo práctico, los y las participantes deberán trabajar en equipos (que combinen los dos tipos de perfiles) en un caso real. Al final del trabajo en grupo, los grupos expondrán las conclusiones y debatirán los resultados, debate en el que tendrán la oportunidad de participar todos y todas las participantes, incluso quienes solo asistan a las conferencias.

Organiza

Colabora

Directoras/es

Usue Mori Carrascal

Euskal Herriko Unibertsitatea

Usue Mori obtained a Bachelors degree in Mathematics and a PhD in Computer Engineering from the University of Basque Country UPV/EHU in 2010 and 2015 respectively. She completed a master's degree in Applied Mathematics, Statistics and Computing and a master's degree in Computer Engineering and Intelligent Systems in 2011 and 2013, respectively. Currently, she is an associate professor in the Department of Computer Science and Artificial Intelligence at the University of the Basque Country UPV/EHU and teaches various subjects in the field of mathematics, statistics and machine learning. As research merits, it should be noted that she has participated in more than 20 projects of regional, state and European calls, being IP in four of these projects. She has published 18 articles in JCR journals, 12 of them located in the first quartile and she also has 4 contributions in national and international conferences. She has also participated in 6 R&D contracts with companies of the private industrial and public sector, being IP the most recent. In addition, she has co-directed two doctoral theses and today she co-directs 3 doctoral theses with other researchers.

Borja Calvo Molinos

Universidad del País Vasco, UPV/EHU, Profesor Agregado

Borja Calvo es Licenciado en Bioquímica y doctor en Ingeniería Informática por la Universidad del País Vasco. Durante su tesis doctoral trabajó en el uso de métodos de Inteligencia Artificial en el campo de la Biomedicina. En 2011 pasó a formar parte como profesor del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial donde compagina su investigación en el campo del Machine Learning con la docencia y, actualmente, la coordinación del Master en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes de la Facultad de Informática y Vicedecano de Relaciones Externas e Investigación de la Facultad de Informática de Donostia / San Sebastián