Artificial Intelligence and Law: Technical and legal challenges

Urr. 07 - 08. Urr, 2024 Kod. Z28-24

All events

PDFa eskuratu

Azalpena

Adimen Artifizialeko (AA) sistemak gero eta erritmo handiagoan garatzen ari dira, eta gure bizitzako ia alderdi guztietan daude jada. Adostasuna dago, izan dezaketen eragina dela eta, sistema horiek kontu handiz arautu behar direla. Europak aurrea hartu dio, duela gutxi AI Act onartu ondoren, munduko AA sistemei buruzko lehen araudiari.

Horrek testuinguru berri bat irekitzen du, non AAko eta zuzenbideko profesionalek elkarrekin lan egin beharko duten AA sistemen bizi-zikloaren urrats ezberdinetan, haien kontzepzio eta garapenetik hasi eta erabileratik eratorritako edozein arazo posible konpondu arte. Lankidetza egokia lortzeko lehen urratsa komunikazio eta ulermen ona da, eta horrek eskatzen du bi profil motak gai izatea besteen lanaren atzean dauden oinarrizko ideiak ulertzeko.

Jardunaldi honen helburua da norabide horretan urrats bat ematea, AAren eta haren garapenaren ikuspegi orokorra eskainiz, araututako eszenatoki batean. Gainera, lehen esperientzia izango da, non bi profesional mota hauek elkarrekin eztabaidatzeko aukera izango duten.

Irakurri gehiago

Helburuak

Dissemination of the current and future technical and leagal challenges in the regulation of Artificial Intelligence systems

Promotion of the interdisciplinary discussion of the implications of a regulated framework in the development of Artificial Intelligence systems

Jarduera nori zuzenduta

Unibertsitateko ikaslea
Irakasleak
Profesionalak

Metodologia

Jardunaldiaren programak hitzaldiak (egun bakar batean kontzentratuak) eta lan praktikoa izango ditu. Bi parte hartze mota egongo dira, tailer osoa edo hitzaldiak bakarrik. Hitzaldietara bakarrik joaten diren parte-hartzaileen kopurua ez da mugatuko, baina lan praktikoan plazak mugatuak izango dira, 30 guztira, 15 profil teknikokoak eta 15 profil juridikokoak.

Lan praktikoan, parte-hartzaileek taldean lan egin beharko dute (bi profil motak konbinatzen dituztenak) bizitza errealeko kasu batean. Talde-lanaren amaieran, taldeek ondorioak azalduko dituzte eta emaitzak eztabaidatuko dituzte. Eztabaida horretan parte-hartzaile guztiek parte hartzeko aukera izango dute, baita hitzaldietara bakarrik joaten direnak ere.

Irakurri gehiago

Antolakuntza

Lankidetza

Zuzendariak

Usue Mori Carrascal

Euskal Herriko Unibertsitatea

Usue Mori obtained a Bachelors degree in Mathematics and a PhD in Computer Engineering from the University of Basque Country UPV/EHU in 2010 and 2015 respectively. She completed a master's degree in Applied Mathematics, Statistics and Computing and a master's degree in Computer Engineering and Intelligent Systems in 2011 and 2013, respectively. Currently, she is an associate professor in the Department of Computer Science and Artificial Intelligence at the University of the Basque Country UPV/EHU and teaches various subjects in the field of mathematics, statistics and machine learning. As research merits, it should be noted that she has participated in more than 20 projects of regional, state and European calls, being IP in four of these projects. She has published 18 articles in JCR journals, 12 of them located in the first quartile and she also has 4 contributions in national and international conferences. She has also participated in 6 R&D contracts with companies of the private industrial and public sector, being IP the most recent. In addition, she has co-directed two doctoral theses and today she co-directs 3 doctoral theses with other researchers.

Borja Calvo Molinos

Euskal Herriko Unibertsitatea, UPV/EHU, Irakasle Agregatua

Borja Calvo Biokimikan lizentziatua eta Informatika Ingeniaritzan doktorea da Euskal Herriko Unibertsitatean. Doktoretza tesian Biomedikuntzaren alorrean adimen artifizialeko metodoak erabiltzen lan egin zuen. 2011n Konputazio Zientziak eta Adimen Artifiziala Saileko irakaslea izatera pasa zen, non Machine Learning arloan bere ikerketa irakaskuntzarekin uztartzen duen. Gaur egun, Informatika Fakultateko Konputazio Ingeniaritza eta Sistema Adimendunen Masterra koordinatzen du, eta Donostiako Informatika Fakultateko Kanpo Harremanetarako eta Ikerkuntzarako Dekanordea da.